基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析

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随着大数据时代的到来,医疗信息化受到重视,对于医生间混乱而复杂的合作关系网络,为了方便患者在大量的网络信息中迅速找到所需的信息,有必要构建医生间合作关系网络。通过建立健康医疗大数据平台,能够有效采集、管理健康医疗大数据,通过平台的统一采集和管理,能够使健康医疗大数据的采集管理更为规范,促进了健康医疗大数据的发展。

2020年8月,我司与广东工业大学开展科技特派员项目——基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析。通过收集现有的数据,完成大数据医疗系统平台的开发,探索使医疗资源与患者需求的精确匹配。本项目采集了万方与挂号网中公开的医疗信息,完成了基于聚类分析的医疗大数据分析系统的开发。通过大数据平台的运行,方便整合和分析健康医疗信息,实现数据共享,更好地服务于不同的用户群体,从而方便对医疗卫生系统的服务进行规范,促进医疗卫生事业的发展和进步。该项目已获得两个授权发明专利:杨晓君;李云;赖星锦;杜鹏林.大数据分类方法及系统[P].中国,ZL202110157162.6,2021.10.15;杨晓君;周科艺.图像聚类方法及系统[P].中国,ZL202110572329.5,2022.2.1.


020-86535824
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